ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
Artificial Intelligence (AI) merupakan bidang yang memiliki sejarah panjang tapi masih terus-menerus dan secara aktif berkembang dan berubah. Dalam kursus ini, anda akan mempelajari dasar-dasar AI modern serta beberapa aplikasi perwakilan dari AI. Di sepanjang perjalanan, kami juga berharap untuk menyenangkan anda tentang berbagai aplikasi dan kemungkinan besar di bidang AI, yang terus memperluas kemampuan manusia di luar imajinasi kita.
Kecerdasan buatan (AI) merupakan wilayah dari bidang ilmu komputer yang menekankan penciptaan mesin cerdas yang bekerja dan bereaksi seperti manusia. Beberapa kegiatan komputer dengan kecerdasan buatan yang dirancang untuk mencakup:
- Pengenalan suara
- pengetahuan
- perencanaan
- Pemecahan masalah
Kecerdasan buatan adalah cabang dari ilmu komputer yang bertujuan untuk membuat mesin cerdas. Hal ini telah menjadi bagian penting dari industri teknologi.
Penelitian terkait dengan kecerdasan buatan sangat teknis dan khusus. Masalah inti kecerdasan buatan termasuk komputer pemrograman untuk sifat-sifat tertentu seperti:
- Pengetahuan
- Pemikiran
- Pemecahan masalah
- Persepsi
- Pengetahuan
- Perencanaan
- Kemampuan untuk memanipulasi dan memindahkan objek
Teknik pengetahuan adalah bagian inti dari penelitian AI. Mesin sering dapat bertindak dan bereaksi seperti manusia hanya jika mereka memiliki informasi berlimpah yang berkaitan dengan dunia. kecerdasan buatan harus memiliki akses ke obyek, kategori, sifat dan hubungan antara semua dari mereka untuk menerapkan pengetahuan teknik. Menggagas akal sehat, penalaran dan daya pemecahan masalah di mesin adalah pendekatan sulit dan membosankan.
Pembelajaran mesin adalah bagian inti lain dari AI. Belajar tanpa jenis pengawasan memerlukan kemampuan untuk mengidentifikasi pola dalam aliran input, sedangkan belajar dengan pengawasan yang memadai melibatkan klasifikasi dan regresi numerik. Klasifikasi menentukan kategori obyek milik dan regresi penawaran dengan mendapatkan satu set numerik input atau output contoh, sehingga menemukan fungsi memungkinkan generasi output yang cocok dari input masing-masing. Analisis matematis dari algoritma mesin pembelajaran dan kinerja mereka adalah cabang yang didefinisikan dengan baik teori ilmu komputer sering disebut teori belajar sebagai komputasi.
Persepsi mesin menawarkan dengan kemampuan untuk menggunakan input sensorik untuk menyimpulkan aspek yang berbeda dari dunia, sementara visi komputer adalah kekuatan untuk menganalisis input visual yang dengan beberapa sub-masalah seperti wajah, objek dan pengenalan suara.
Robotika juga merupakan bidang utama yang berhubungan dengan AI. Robot membutuhkan kecerdasan untuk menangani tugas-tugas seperti manipulasi obyek dan navigasi, bersama dengan sub-masalah lokalisasi, perencanaan gerak dan pemetaan.
EXPERT SYSTEM (ELLIZA, PARRY, NETTALK)
Sistem pakar adalah program komputer yang dirancang untuk meniru dan menyerupai kecerdasan manusia, keterampilan atau perilaku.
Hal ini terutama dikembangkan menggunakan konsep kecerdasan buatan, alat dan teknologi, dan memiliki pengetahuan yang ahli dalam bidang tertentu, topik atau keterampilan.
- ELIZA
Eliza adalah salah satu Sistem Pakar yang paling awal dikembangk oleh Joseph Weizenbaum di MTT sebagai program komputer terapis. Program ini membuat pengguna berkominikasi dengan komputer sebagaimana sedang berkonsultasi dengan seorang terapis.Berikut adalah contoh percakapan antara Eliza dengan seorang klien :
Eliza : Hello. I am ELIZA. How can I help you?
Klien : My name is Balza
Eliza : I have told you before, I do not care about names
Klien : I don’t have any money. That’s my problem
Eliza : Why do you say your problem?
Klien : Because you asked me
Eliza : Do any other reasons not come to mind?
Klien : No
Eliza : You are being a bit negative
Klien : Why?
Eliza : Please go on
Klien : OK. I am bankrupt
Eliza : How long have you been bankrupt?
Klien : A year
Eliza : Please go on
Klien : So, what should I do?
Eliza : Does that question interest you?
Klien : Yes, how can I make big money?
Eliza : You are sure?
Klien : Of course I’m sure
- PARRY
Parry adalah sebuah sistem pakar yang termasuk juga paling awal dikembangkan di Standford University oleh seorang psikiater, yaity Kenneth Colby. Kenneth Colby mensimulasikan seorang paranoid dalam sistem pakar parry ini. Berikut ini adalah contoh respon Parry terhadap pertanyaan seorang psikiater yang menginterviunya :
Psikiater : Why are you in the hospital?
Parry : I shouldn’t be here
Psikiater : Who brought you here?
Parry : The police
Psikiater : What trouble did you have with the police?
Parry : Cops don’t do their job
Psikiater : What do they do instead?
Parry : Cops arrest wrong people
Psikiater : They arrest the right ones sometimes
Parry : The law should get those Italian crooks
Psikiater : Are you Italian?
Parry : My bacground is British but I was born in this country
Psikiater : Do you know any Italian crooks?
Parry : I try to avoid the underworld
- NETTALK
NetTalk merupakan hasil penelitian Terrence Sejnowski dan Charles Rosenberg pada pertengahan 1980 mengenai jaringan saraf tiruan. NetTalk adalah sebuah program yang berdasarkan pada jaring-jaring neuron dengan membaca tulisan dan mengucapkannya keras-keras. NetTalk membaca keras-keras dengan cara mengkonversi tulisan menjadi fonem-fonem, unit dasar dari suara sebuah bahasa. Hal ini mengungkapkan bahwa belajar membaca melibatkan mekanisme kompleks yang banyak melibatkan bagian dari otak manusia. Sistem ini memiliki tiga lapisan yaitu: lapisan input (setiap unit merespon tulisan), lapisan output (unit menampilkan ke 55 fonem dalam bahasa inggris) dan lapisan unit tersembunyi (setiap unit ditambahkan koneksinya pada setiap input maupun output).
sumber:
Comments
Post a Comment